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Conny Waters – AncientPages.com – Der große Renaissance Mann Leonardo Da Vinci (1452 – 1519), hatte viele Geheimnisse, die er nicht mit der Welt teilen wollte. Moderne Wissenschaftler müssen hart arbeiten, um verborgene Zeichnungen unter seinen Gemälden aufzudecken.
Leonardo da Vinci, Jungfrau der Felsen, c. 1483, Öl auf Holz.
The Virgin Of The Rocks ist eines seiner frühen Meisterwerke und das Gemälde steckt voller Überraschungen. Die Felsenjungfrau, manchmal auch Felsenmadonna genannt, wurde 1483 gemalt, als die Bruderschaft der Unbefleckten Empfängnis Da Vinci beauftragte, das Gemälde als Teil eines Altarbildes für ihre Kapelle in der Kirche San Francesco Grande in Mailand zu liefern.
Bild: Links: Aus der mathematischen Verarbeitung der hyperspektralen Bilddaten abgeleitetes Detail, das die Zeichnung für den Engel und das Baby der ersten Komposition unter der Landschaft auf der rechten Seite des Gemäldes enthüllt. Rechts: Verfolgung der Unterzeichnungslinien im Hyperspektralbild, um ein klareres Bild des Engels und des Babys zu erhalten. Bildnachweis: Nationalgalerie
Wie bereits berichtet, entdeckten Wissenschaftler der National Gallery versteckte Zeichnung unter Leonardo Da Vincis Gemälde Jungfrau der Felsen und unbekannte Handabdrücke. Wem diese Handabdrücke gehörten, ist bis heute unbekannt. Könnten es Leonardo da Vincis eigene Hände gewesen sein?
Ein neuer Algorithmus, kombiniert mit einer Technik namens Makro-Röntgenfluoreszenz-Scanning (MA-XRF), die chemische Elemente in Gemälden abbildet, hat nun dazu beigetragen, mehr vergessene Figuren unter Da Vinci-Gemälden aufzudecken.
Dabei enthüllten sie deutlicher als je zuvor die verborgenen Figuren, die Leonardo zuerst zeichnete, bevor er sein Design zu dem änderte, das er schließlich malte. Dazu gehörten verlassene Bilder eines Engels und des Christuskindes.
„Es war, als würde man nach einer Nadel im Heuhaufen suchen, aber so ein großartiges Gefühl, die Flügel und den Kopf endlich freigelegt zu sehen“, sagte Professor Pier Luigi Dragotti vom Imperial College London.
Eine Verfolgung der Linien in Bezug auf die Unterzeichnung für die erste Komposition, die die Informationen aus all den verschiedenen technischen Bildern zusammenführt (über das sichtbare Gemälde gelegt). Bildnachweis: Nationalgalerie
In jüngerer Zeit verwendete das Team MA-XRF, um jedes Pixel des Gemäldes nicht-invasiv zu scannen, um verschiedene chemische Elemente in den Materialien zu erkennen, die Leonardo im Gemälde verwendet hat.
Sie fanden heraus, dass die Zeichnung für die verborgene erste Komposition Zink enthielt, was es ermöglichte, mehr vergessene Figuren zu enthüllen – einschließlich des Christuskindes und eines geflügelten Engels auf der rechten Seite, wo jetzt die einzige Landschaft sichtbar ist.
Erste Zeichnungen unter der Bildoberfläche. Bildnachweis: Imperial College London
Bei Imperial entwickelte Professor Dragotti den Algorithmus zur automatischen Verarbeitung der riesigen Datenmenge aus den MA-XRF-Scans, verbesserte die bestehenden, eher manuellen Methoden und erzeugte bessere, zuverlässigere Bilder, um ihnen bei der Visualisierung der Daten zu helfen.
Die Unterzeichnungen vor dem imperialen Algorithmus halfen, sie klarer zu machen. Bildnachweis: Imperial College London
Er sagte: „Jedes Pixel enthielt unterschiedliche Mengen jedes Elements in verschiedenen Schichten. Wir haben jedes Pixel einzeln analysiert, bevor wir sie kombiniert haben, um alle Unterzeichnungen im Gemälde zu sehen. Dies ergab ein viel schärferes Bild des Engels und des Babys.“
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„Vorher erhielten wir sehr schwache Signale vom Zink im Gemälde aufgrund seiner Überlappung mit anderen Elementen, aber der Algorithmus hat uns mehr Vertrauen in die Signale gegeben, die sich auf die Unterzeichnung beziehen“, sagte Dr. Catherine Higgitt von der National Gallery.
Die Forscher sagen, dass ihre maßgeschneiderte Technik auf Daten von anderen Gemälden angewendet werden könnte, was die Analyse von Kunstwerken benutzerfreundlicher macht und den Datenzugriff beispielsweise für Kunststudenten und Galerien erleichtert.
Professor Dragotti wird nun versuchen, bildgebende Verfahren und künstlich intelligente Algorithmen zu kombinieren, um mehr verborgene Informationen aus Gemälden zu extrahieren.
Geschrieben von Conny Waters – AncientPages.com Angestellter Autor